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2. Ein Verständnis für die zu sensierenden realen Zustände, z.B. Vibrationen entwickeln. 3. Die Daten mit den richtigen Sensoren erfassen und vorbereiten, z.B. mit der Fast Fourier Transformation. 4. Das Lernmodell (Regression, Klassifikation oder Clustering) mit dem gewählten Lernalgorithmus trainieren. 5. Das Lernmodell mit weiteren Testdaten evaluieren und zur Nutzung freigeben. 6. Den IBH-ZERBERUS einsetzen und Entscheidungen vorausschauend kommunizieren. |
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